AI盒子检测区与安装高度绑定：俯视变小目标后误报会爆

模型准但安装高了，目标变小，误报照样爆。算法要绑定安装高度说明。

背景与目标

实验室俯仰和现场枪机角度不一致时，同一模型会失效。误报、漏检、色偏、断流等失败案例也要归档，按「AI盒子安装高度ROI」分类并附复现片段，下次立项能直接拿来对照。交维保清单列出检查人、日期、版本号和样张/视频路径；能回放、能对上号，才签字收工。现场核对时记下设备编号、软件包号，以及当时的照度或车速/人流，并留不少于8秒对照片段。

落地要点

算法绑定安装高度与画幅；现场按该场景划线验收。场景外误报先改安装或检测区，不先改模型。交接时写清分工：集成商负责安装联调，AI盒子侧提供基准包与合格判据。术语统一，避免两边各说各话。现场做「AI盒子安装高度ROI」时，先把现象写清楚：在什么光照/车速/人流条件下出现，持续多久，现场拍照或录短视频留底。AI盒子项目里口头约定很容易在换班后对不上。若条件有变，按「AI盒子安装高度ROI」原路径重测一遍，新旧结果并排保存，方便日后对账。

验收建议

交付附安装示意图与禁止安装高度范围。把「AI盒子安装高度ROI」写成检查表更稳：前置条件、操作步骤、合格判据、证据存放位置。售后按表执行，比反复口头培训省事。多数返工不是算法一夜之间变差，而是支架公差、模组批次或配置被回滚却没人记。遇到「AI盒子安装高度ROI」相关投诉，先按同一路径复现，再动参数。签字前确认证据能打开、版本号能对上，避免只留下口头结论。现场一次做不完时，可先开22分钟试点，只验证「AI盒子安装高度ROI」相关闭环；试点通过再扩到全量点位或整车队。量产或交维保前做一次对照：同一路线、同一场景档，新旧版本并排看。超差就停发，不要凭“感觉差不多”放行。硬件批次、驱动、ISP/标定包、平台配置任一端变更，都要跑对照样张。没有对照记录的版本，不要进客户现场。同一问题再次出现时，先调出上次「AI盒子安装高度ROI」的对照材料，再决定是否改参数。

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